| 序号 |
岗位 |
招聘人数 |
岗位职责 |
岗位要求 |
| 1 |
大数据处理 |
博士3-5名硕士4-6名 |
研究多源异构大数据管理关键技术，并根据具体的项目和行业需求进行系统设计和工程实现 |
1、 具有计算机、数理统计、自动化等相关专业背景； 2、 熟悉计算机系统结构、网络存储结构、并行分布式文件系统、分布式键值存储系统者优先； 3、 熟悉数据挖掘和机器学习的各种常用算法，拥有大容量数据流算法设计和实时数据流处理的经验者优先； 4、 熟悉Hadoop和MapReduce编程模型，拥有实际开发经验者优先； |
| 2 |
智能信息处理 |
博士2名硕士2名 |
自然语言处理或机器翻译的基础与应用研究；网络大数据分析等方面的关键理论和技术研究 |
1、计算机专业、自动化专业或者相关专业； 2、有扎实的计算机专业基础知识，熟悉计算机应用技术、数据挖掘、机器学习、人工智能、统计自然语言处方法等基础知识的优先； 3、有较强的独立科研能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力以及敬业和刻苦钻研精神，能够把握相关领域国际前沿发展趋势，发表一定数量和质量的科研论文者优先考虑； 4、熟练掌握C、C++/Java程序设计语言。 |
| 3 |
网络数据科学与工程 |
博士2名硕士2名 |
社会计算、网络数据分析 |
1、计算机专业科学技术、计算机应用专业或软件工程专业，博士学历； 2、有扎实的计算机专业基础知识，能够把握相关领域的国际前沿发展趋势，在重要学术期刊上发表过高质量的科研论文，对科研有浓厚兴趣； 3、熟悉社会计算、数据挖掘、机器学习、网络数据分析等研究领域 ； 4、有较强的独立科研能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力，以及敬业和钻研精神； |
| 4 |
机器学习 |
博士2名硕士2名 |
大规模机器学习算法研究及并行化实现；基于Hadoop平台的数据挖掘、自然语言处理算法设计 |
1、具有计算机体系结构、人工智能、机器学习等相关专业背景； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、统计学习支持向量机、文本聚类和分类等技术和应用者优先； 3、有算法研究和数学基础，有机器学习和人工智能方面的实践经验者优先； 4、 熟练掌握C#、C++、Java、Matlab程序设计语言者优先。 |
| 5 |
图书情报 |
博士1名硕士2-3名 |
图书情报、数字图书馆建设相关项目研究、开发与建设；文献计量学与评价项目研究 |
1、图书情报、文献计量学、信息管理与信息系统等专业或相关专业，本科具有理工科背景； 2、熟悉竞争情报、文献计量学、数据分析、图书馆学、学科化服务等相关知识，有从事情报研究或科学计量与评价等相关经历者优先； 3、具有较强的文字组织、理解用户需求以及沟通能力； 4、良好的沟通能力和独立工作能力，积极主动，良好的团队意识与责任心。 窗体底端 |