| 标题 | python中对list去重的多种方法 |
| 范文 | 今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。 问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。 直观方法 最简单的思路就是： 代码如下: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in news_ids: news_ids.append(id) print news_ids 这样也可行，但是看起来不够爽。 用set 另外一个解决方案就是用set： 代码如下: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids)) 这样的结果是没有保持原来的顺序。 按照索引再次排序 最后通过这种方式解决： 代码如下: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = list(set(ids)) news_ids.sort(ids.index) 使用itertools.grouby 文章一开始就提到itertools.grouby, 如果不考虑列表顺序的话可用这个： 代码如下: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids.sort() it = itertools.groupby(ids) for k, g in it: print k 关于itertools.groupby的原理可以看这里： 网友补充：用reduce 网友reatlk留言给了另外的解决方案。我补充并解释到这里： 代码如下: In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y] In [7]: reduce(func, [[], ] + ids) Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6] 上面是我在ipython中运行的代码，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。 |
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