| 标题 | sql server数据库的嵌套子查询 |
| 内容 | 许多人都对子查询(subqueries)地使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询(即子查询中包含一个子查询).现在，就让我们追本溯源地探究这个问题. 有两种子查询类型：标准和相关.标准子查询执行一次，结果反馈给父查询.相关子查询每行执行一次，由父查询找回.在本文中，我们将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries). 试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈地销售人员列表.你需要地数据分散在四个表格中:人员.联系方式(person.contact)，人力资源.员工(humanresources.employee)，销售.销售订单标题(sales.salesorderheader)，销售.销售订单详情(sales.salesorderdetail).在sql server中，你从内压式(outside-in)写程序，但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要地一个语句. 如果从内到外写起，可以检查sales.salesorderdetail表格，在like语句中匹配产品数(productnumber)值.你将这些行与sales.salesorderheader表格连接，从中可以获的销售人员ids(salespersonids).然后使用salespersonid连接salespersonid表格.最后，使用contactid连接person.contact表格. use adventureworks ; go select distinct c.lastname， c.firstname from person.contact c join humanresources.employee e on e.contactid = c.contactid where employeeid in (select salespersonid from sales.salesorderheader where salesorderid in (select salesorderid from sales.salesorderdetail where productid in (select productid from production.product p where productnumber like'fw%'))); go 这个例子揭示了有关sql server地几个绝妙事情.你可以发现，可以用in()参数替代select 语句.在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询. 我是标准化(normalization)地发烧友，尽管我不接受其荒谬地长度.由于标准化具有各种查询而增加了复杂性.在这些情况下子查询就显的非常有用，嵌套子查询甚至更加有用. 在你需要地问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，此时你会发现嵌套子程序确实有用. ： |
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