| 标题 | python json模块使用实例 |
| 内容 | 实际上json就是python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程. 用json.dumps序列化为json字符串格式 代码如下: >>> import json >>> dic {'connection': ['keep-alive'], 'host': ['127.0.0.1:5000'], 'cache-control': ['max-age=0']} >>> jdict = json.dumps({'connection': ['keep-alive'], 'host': ['127.0.0.1:5000'], 'cache-control': ['max-age=0']}) >>> print jdict {connection: [keep-alive], host: [127.0.0.1:5000], cache-control: [max-age=0]} 虽然dic和jdict打印的字符串是相同的,但是实际它们的类型是不一样的.dic是字典类型,jdict是字符串类型 代码如下: <type 'dict'> >>> type(jdic) >>> type(jdict) <type 'str'> 可以用json.dumps序列化列表为json字符串格式 代码如下: >>> list = [1, 4, 3, 2, 5] >>> jlist = json.dumps(list) >>> print jlist [1, 4, 3, 2, 5] list和jlist类型同样是不一样的 代码如下: >>> type(list) <type 'list'> >>> type(jlist) <type 'str'> json.dumps有如下多种参数 代码如下: json.dumps(obj, skipkeys=false, ensure_ascii=true, check_circular=true, allow_nan=true, cls=none, indent=none, separators=none, encoding=utf-8, default=none, sort_keys=false, **kw) key排序 代码如下: >>> print json.dumps({1:'a', 4:'b', 3:'c', 2:'d', 5:'f'},sort_keys=true) {1: a, 2: d, 3: c, 4: b, 5: f} 格式对齐 代码如下: >>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=true, indent=4) { 4: 5, 6: 7 } 指定分隔符 代码如下: >>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':')) '[1,2,3,{4:5,6:7}]' 用json.dump序列化到文件对象中 代码如下: >>> json.dump({'4': 5, '6': 7}, open('savejson.txt', 'w')) >>> print open('savejson.txt').readlines() ['{4: 5, 6: 7}'] json.dump参数和json.dumps类似 代码如下: json.dump(obj, fp, skipkeys=false, ensure_ascii=true, check_circular=true, allow_nan=true, cls=none, indent=none, separators=none, encoding=utf-8, default=none, sort_keys=false, **kw) json.loads把json字符串反序列化为python对象 函数签名为: 代码如下: json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]]) 注意这里的”s”必须是字符串,反序列化后为unicode字符 代码如下: >>> dobj = json.loads('{name:aaa, age:18}') >>> type(dobj) <type 'dict'> >>> print dobj {u'age': 18, u'name': u'aaa'} json.load从文件中反序列化为python对象 签名为: 代码如下: json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]]) 实例: 代码如下: >>> fobj = json.load(open('savejson.txt')) >>> print fobj {u'4': 5, u'6': 7} >>> type(fobj) <type 'dict'> |
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