| 标题 | python基础教程之数字处理(math)模块详解 |
| 内容 | 这篇文章主要介绍了pythonr的数字处理模块知识(math),需要的朋友可以参考下 1.math简介 代码如下: >>>importmath >>>dir(math)#这句可查看所有函数名列表 >>>help(math)#查看具体定义及函数0原型 2.常用函数 代码如下: ceil(x)取顶 floor(x)取底 fabs(x)取绝对值 factorial(x)阶乘 hypot(x,y)sqrt(x*x+y*y) pow(x,y)x的y次方 sqrt(x)开平方 log(x) log10(x) trunc(x)截断取整数部分 isnan(x)判断是否nan(notanumber) degree(x)弧度转角度 radians(x)角度转弧度 另外该模块定义了两个常量: 代码如下: e=2.718281828459045 pi=3.141592653589793 random 1.简介 random是用于生成随机数，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串 代码如下: importrandom 2.常用函数 random.random() 用于生成一个随机浮点数：range[0.0,1.0) 代码如下: >>>importrandom >>>random.random() 0.999410896951364 random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数，a,b为上下限 只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数，若a=b，则生成的浮点数就是a 代码如下: >>>random.uniform(10,20) 13.224754825064881 >>>random.uniform(20,10) 14.104410713376437 >>>random.uniform(10,10) 10.0 random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限，生成的随机整数a<=n<=b; 若a=b，则n=a；若a>b，报错 代码如下: >>>random.uniform(10,10) 10.0 >>>random.randint(10,20) 15 >>>random.randint(10,10) 10 >>>random.randint(20,10) traceback(mostrecentcalllast): …… valueerror:emptyrangeforrandrange()(20,11,-9) random.randrange([start],stop,[,step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1 代码如下: >>>random.randrange(10,100,5) 95 >>>random.randrange(10,100,5) 45 random.choice(sequence) 从序列中获取一个随机元素，参数sequence表示一个有序类型，并不是一种特定类型，泛指list，tuple，字符串等 代码如下: >>>random.choice([1,2,3,4]) 1 >>>random.choice([1,2,3,4]) 3 >>>random.choice('hello') 'e' random.shuffle(x[,random]) 用于将一个列表中的元素打乱 代码如下: >>>a=[1,2,3,4,5] >>>random.shuffle(a) >>>a [4,5,2,1,3] >>>random.shuffle(a) >>>a [3,2,5,1,4] random.sample(sequence,k) 从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回，sample函数不会修改原有序列 代码如下: >>>a=[1,2,3,4,5] >>>random.sample(a,3) [1,4,5] >>>random.sample(a,3) [1,2,5] >>>a [1,2,3,4,5] decimal 1.简介 默认，浮点数学缺乏精确性 decimal模块提供了一个decimal数据类型用于浮点数计算。相比内置的二进制浮点数实现float这个类型有助于 金融应用和其它需要精确十进制表达的场合， 控制精度， 控制舍入以适应法律或者规定要求， 确保十进制数位精度，或者用户希望计算结果与手算相符的场合。 decimal重现了手工的数学运算，这就确保了二进制浮点数无法精确保有的数据精度。高精度使decimal可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试。 2.使用 代码如下: >>>fromdecimalimportdecimal >>>decimal('0.1')/decimal('0.3') decimal('0.3333333333333333333333333333') >>>fromdecimalimportgetcontext >>>getcontext().prec=4#设置全局精度 >>>decimal('0.1')/decimal('0.3') decimal('0.3333') fractions 分数类型 构造 代码如下: >>>fromfractionsimportfraction >>>fraction(16,-10)#分子分母 fraction(-8,5) >>>fraction(123)#分子 fraction(123,1) >>>fraction('3/7')#字符串分数 fraction(3,7) >>>fraction('-.125')#字符串浮点数 fraction(-1,8) >>>fraction(2.25)#浮点数 fraction(9,4) >>>fromdecimalimportdecimal >>>fraction(decimal('1.1'))#decimal fraction(11,10) 计算 代码如下: >>>fromfractionsimportfraction >>>a=fraction(1,2) >>>a fraction(1,2) >>>b=fraction('1/3') >>>b fraction(1,3) >>>a+b fraction(5,6) >>>a-b fraction(1,6) |
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