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标题 2014年北京邮电大学博士考试概率论与随机过程大纲的通知
内容
    一.考试要求
    要求考生系统地掌握概率论与随机过程的基本概念、基本理论和基本运算,并且能够灵活运用,具有较强的分析问题和解决问题的能力。
    二.考试内容
    1.概率论的基本概念
    ·随机试验、随机事件及其概率
    ·概率空间的简单性质
    ·条件概率空间和事件的独立性
    2.(一维和多维)随机变量及其分布
    ·可测函数和随机变量
    ·随机变量的分布和分布函数
    ·随机变量的独立性和条件分布
    ·随机变量函数的分布
    3.随机变量的数字特征
    ·可测函数的积分
    ·随机变量的数学期望、方差、矩、协方差(矩阵)和相关系数
    ·随机变量函数的数学期望
    ·条件数学期望,性质及计算
    ·几个重要的不等式(切比雪夫不等式、柯西-许瓦兹不等式等)
    4.随机变量的特征函数
    ·(一维和多维)随机变量的特征函数及其性质
    ·n维正态(高斯)随机变量的性质
    5.收敛定理
    ·随机变量的收敛性
    ·分布函数的弱收敛和特征函数的收敛性
    ·大数定理和中心极限定理
    6.随机过程的一般概念
    ·随机过程的概念和有限维分布函数族
    ·随机过程的数字特征
    ·几类重要的随机过程-正态过程、独立增量过程、泊松过程、维纳过程和正交增量过程
    7.随机分析
    ·均方收敛
    ·均方连续
    ·均方可导
    ·均方积分
    8.平稳过程
    ·平稳过程及相关函数(包括互相关函数)
    ·平稳过程的遍历性
    ·相关函数的谱分解
    ·线性系统对平稳过程的响应
    9.马尔科夫过程
    ·马尔科夫链的概念和转移概率矩阵
    ·马尔科夫链的状态分类和状态空间的分解
    ·p(n)的渐近性质和平稳分布
    10.时间连续状态离散的马尔可夫过程
    ·概念及转移函数及Q矩阵
    ·柯尔莫哥洛夫向前方程和向后方程
    ·连续时间的马尔科夫链的状态分类和平稳分布
    11.泊松过程
    ·齐次泊松过程及基本性质
    ·非齐次泊松过程及其性质
    三.试卷结构
    1.考试时间:3小时,满分100分
    2.题目类型:填空题、选择题、计算题、证明题
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更新时间:2025/5/13 21:08:00