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一、考试科目名称: 数据仓库与数据挖掘
二、招生系部和专业：电子与电气工程系电气工程专业
考试要求：
要求考生能比较全面的理解与掌握计算机数据库基本概念、E-R图设计原理；掌握数据仓库的背景、基本概念和相关技术；熟练数据挖掘的基本概念和经典算法。具有一定的独立进行数据操纵及软件设计的水平。
考试内容比例：
1、综合论述题（100%），共5大题。
基本内容及范围：
1、数据库的基本概念 ，功能，作用。区分数据库与数据仓库，以及OLTP与OLAP的主要区别。
2、数据模型的概念，作用，及其数据模型的基本要素，和数据模型设计要注意的事项。
3、数据库中关系模型中E-R图的设计和使用。
4、数据仓库的概念和产生背景，区分数据仓库与传统数据库的差别，
5、了解几种数据仓库产品特点。能够理解传统数据库管理系统支持数据仓库应用带来的问题。
6、元数据与数据字典的关系，数据仓库中的元数据的作用。
7、数据仓库在联机处理和决策知识方面的差异。
8、脏数据基本概念，脏数据的产生的途径，和清理脏数据的方法。
9、数据挖掘基本概念，能够从现实生活中提取数据挖掘例子，并对其分析。能够掌握数据仓库与数据挖掘的主要区别和联系。
10、了解几种数据挖掘经典算法，例如：K-means、C4.5等算法的核心思想，理解其相关伪代码。
参考教材：
1、数据仓库与数据挖掘教程（第2版）清华大学出版社 陈文伟
2、数据库原理与应用教程(第2版） 机械工业出版社 何玉洁
说明：1、考试基本内容：一般包括基础理论、实际知识、综合分析和论证等几个方面的内容。
2、难易程度：根据大学本科的教学大纲和本学科、专业的基本要求，一般应使大学本科毕业生中优秀学生在规定的三个小时内答完全部考题，略有一些时间进行检查和思考。排序从易到难。
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