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《随机过程及应用》课程考试大纲
一、考试的总体要求
本课程从工程应用的角度讨论随机过程（随机信号）的基本理论、基本分析方法及应用。主要内容包括：随机过程的统计特性描述方法，平稳随机过程的统计分析，平稳随机过程的谱分析，随机过程通过线性系统的分析，典型随机过程泊松过程及马尔可夫链等。
二、考试的题型及比例
概念题不高于40%，其余是计算及证明题.
三、考试形式及时间
考试形式为笔试，考试时间为3小时。
四、考试要点
目录
第一章预备知识
§1.1概率空间
§1.2随机变量及其分布
§1.3随机变量的数字特征
§1.4特征函数、母函数和拉氏变换
§1.5n维正态分布
§1.6条件期望
第二章随机过程的概念与基本类型
§2.1随机过程的基本概念
§2.2随机过程的分布律和数字特征
§2.3复随机过程
§2.4几种重要的随机过程
习题二
第三章泊松过程
§3.1泊松过程的定义和例子
§3.2泊松过程的基本性质
§3.3非齐次泊松过程
习题三
第四章马尔可夫链
§4.1马尔可夫链的概念及转移概率
§4.2马尔可夫链的状态分类
习题四
第六章平稳随机过程
§6.1平稳过程的概念与例子
§6.2联合平稳过程及相关函数的性质
§6.3随机分析
§6.4平稳过程的各态历经性
习题六
第七章平稳过程的谱分析
§7.1平稳过程的谱密度
§7.2谱密度的性质
§7.3窄带过程及白噪声过程的功率谱密度
§7.4联合平稳过程的互谱密度
§7.5平稳过程通过线性系统的分析
习题七 |