网站首页  汉语字词  英语词汇  考试资料  写作素材  旧版资料

请输入您要查询的考试资料:

 

标题 南京信息工程大学2018年博士研究生入学考试考试大纲(矩阵分析)
内容
    考试科目代码:2008
    考试科目名称:矩阵分析
    第一章 线性空间和线性映射
    1、理解基变换与坐标变换;
    2、掌握线性子空间交,和,直和,补的计算方法,及不变子空间的求法;
    3、理解特征值与特征向量;
    4、掌握矩阵的相似对角形的求解方法
    第二章 矩阵对角化与矩阵的Jordan标准形
    1、理解矩阵对角化并能求取矩阵的标准形;
    2、了解初等因子与相似条件;
    3、掌握矩阵的Jordan标准形的求解方法
    第三章 内积空间,正规矩阵,Hermite矩阵
    1、 熟悉内积空间,酉空间及酉变换和正交变换;
    2、 理解幂等矩阵的性质和正交投影原理;
    3、掌握正规矩阵、Hermite矩阵的求解方法;
    4、理解Hermitee二次齐式、正定二次齐式、正定Hermite矩阵;
    第四章 矩阵分解
    1、理解矩阵的满秩分解方法;
    2、掌握矩阵的正交三角分解(UR,QR分解)方法;
    3、熟悉矩阵的奇异值分解方法;
    4、了解矩阵的极分解方法、谱分解方法;
    第五章 向量与矩阵范数
    1、熟悉向量范数、矩阵范数、向量/矩阵范数之间的不等式关系、诱导范数、赋范线性空间的定义与性质;
    2、熟悉矩阵序列,会应用矩阵序列的极限;
    第六章 矩阵函数
    1、了解矩阵多项式的定义,会求解矩阵多项式最小多项式;
    2、了解矩阵函数,掌握矩阵函数计算方法;
    3、了解矩阵函数的幂级数表示;
    4、熟悉矩阵指数函数与矩阵三角函数;
    第七章 函数矩阵与矩阵微分方程
    1、了解函数矩阵的定义;
    2、掌握函数矩阵对纯量的导数与积分;
    3、掌握函数向量的线性相关性的证明;
    4、熟悉矩阵微分方程的定义及求解方法 ;
    第八章 矩阵的广义逆
    1、理解广义逆矩阵的定义;自反广义逆的定义;
    2、掌握伪逆矩阵的求解方法;
    有关说明与实施要求
    1、考试目标的能力层次的表述
    本课程对各考核点的能力要求一般分为三个层次用相关词语描述:
    较低要求——了解;
    一般要求——理解、熟悉、会;
    较高要求——掌握、应用。
    一般来说,对概念、原理、理论知识等,可用“了解”、“理解”、“掌握”等词表述;对计算方法、应用方面,可用“会”、“应用”、“掌握”等词。
    2、命题考试的若干规定
    (1)本课程的命题考试是根据本大纲规定的考试内容来确定的,根据本大纲规定的各种比例(每种比例规定可有3分以内的浮动幅度,来组配试卷,适当掌握试题的内容、覆盖面、能力层次和难易度)。
    (2)各章考题所占分数大致如下:
    第一章 10%
    第二章 10%
    第三章 15%
    第四章 15%
    第五章 15%
    第六章 10%
    第七章 15%
    第八章 10%
    (3)其难易度分为易、较易、较难、难四级,每份试卷中四种难易度,试题分数比例一般为2:3:3:2。
    (4)试卷中对不同能力层次要求的试题所占的比例大致是:“了解(知识”占15%,“理解(熟悉、能、会)”占40%,“掌握(应用)”占45%。
    (5)试题主要题型为解答题和证明题等多种题型。
    (6)考试方式为闭卷笔试。考试时间为180分钟,试题主要测验考生对本学科的基础理论、基本知识和基本技能掌握的程度,以及运用所学理论分析、解决问题的能力。试题要有一定的区分度,难易程度要适当。一般应使本学科、专业本科毕业的优秀考生能取得及格以上成绩。
    (7)样题举例
    
    
随便看

 

在线学习网考试资料包含高考、自考、专升本考试、人事考试、公务员考试、大学生村官考试、特岗教师招聘考试、事业单位招聘考试、企业人才招聘、银行招聘、教师招聘、农村信用社招聘、各类资格证书考试等各类考试资料。

 

Copyright © 2002-2024 cuapp.net All Rights Reserved
更新时间:2025/5/28 23:52:56