标题 | 南京信息工程大学2018年博士研究生入学考试考试大纲(矩阵分析) |
内容 | 考试科目代码:2008 考试科目名称:矩阵分析 第一章 线性空间和线性映射 1、理解基变换与坐标变换; 2、掌握线性子空间交,和,直和,补的计算方法,及不变子空间的求法; 3、理解特征值与特征向量; 4、掌握矩阵的相似对角形的求解方法 第二章 矩阵对角化与矩阵的Jordan标准形 1、理解矩阵对角化并能求取矩阵的标准形; 2、了解初等因子与相似条件; 3、掌握矩阵的Jordan标准形的求解方法 第三章 内积空间,正规矩阵,Hermite矩阵 1、 熟悉内积空间,酉空间及酉变换和正交变换; 2、 理解幂等矩阵的性质和正交投影原理; 3、掌握正规矩阵、Hermite矩阵的求解方法; 4、理解Hermitee二次齐式、正定二次齐式、正定Hermite矩阵; 第四章 矩阵分解 1、理解矩阵的满秩分解方法; 2、掌握矩阵的正交三角分解(UR,QR分解)方法; 3、熟悉矩阵的奇异值分解方法; 4、了解矩阵的极分解方法、谱分解方法; 第五章 向量与矩阵范数 1、熟悉向量范数、矩阵范数、向量/矩阵范数之间的不等式关系、诱导范数、赋范线性空间的定义与性质; 2、熟悉矩阵序列,会应用矩阵序列的极限; 第六章 矩阵函数 1、了解矩阵多项式的定义,会求解矩阵多项式最小多项式; 2、了解矩阵函数,掌握矩阵函数计算方法; 3、了解矩阵函数的幂级数表示; 4、熟悉矩阵指数函数与矩阵三角函数; 第七章 函数矩阵与矩阵微分方程 1、了解函数矩阵的定义; 2、掌握函数矩阵对纯量的导数与积分; 3、掌握函数向量的线性相关性的证明; 4、熟悉矩阵微分方程的定义及求解方法 ; 第八章 矩阵的广义逆 1、理解广义逆矩阵的定义;自反广义逆的定义; 2、掌握伪逆矩阵的求解方法; 有关说明与实施要求 1、考试目标的能力层次的表述 本课程对各考核点的能力要求一般分为三个层次用相关词语描述: 较低要求——了解; 一般要求——理解、熟悉、会; 较高要求——掌握、应用。 一般来说,对概念、原理、理论知识等,可用“了解”、“理解”、“掌握”等词表述;对计算方法、应用方面,可用“会”、“应用”、“掌握”等词。 2、命题考试的若干规定 (1)本课程的命题考试是根据本大纲规定的考试内容来确定的,根据本大纲规定的各种比例(每种比例规定可有3分以内的浮动幅度,来组配试卷,适当掌握试题的内容、覆盖面、能力层次和难易度)。 (2)各章考题所占分数大致如下: 第一章 10% 第二章 10% 第三章 15% 第四章 15% 第五章 15% 第六章 10% 第七章 15% 第八章 10% (3)其难易度分为易、较易、较难、难四级,每份试卷中四种难易度,试题分数比例一般为2:3:3:2。 (4)试卷中对不同能力层次要求的试题所占的比例大致是:“了解(知识”占15%,“理解(熟悉、能、会)”占40%,“掌握(应用)”占45%。 (5)试题主要题型为解答题和证明题等多种题型。 (6)考试方式为闭卷笔试。考试时间为180分钟,试题主要测验考生对本学科的基础理论、基本知识和基本技能掌握的程度,以及运用所学理论分析、解决问题的能力。试题要有一定的区分度,难易程度要适当。一般应使本学科、专业本科毕业的优秀考生能取得及格以上成绩。 (7)样题举例 ![]() ![]() |
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